作品集
这里整理了 6 个设计研究项目，覆盖 AI 共创、智能驾驶 HMI、学习支持、AR 旅行摄影、料理记忆与产品服务系统。相比单纯展示最终视觉，我更重视从研究到验证的过程。
概念系统推进中
通过显性 UI 让用户的意图、修正和判断进入 AI 训练过程，形成共创特化的系统逻辑。
如何让 AI 的特化训练不是隐形吸收用户数据，而是保留人的主导权和共创感？
在 UI 上明确用户正在引导、修正或补充 AI 的时刻。
把按钮、选择、修正和评论变成可见的数据痕迹。
让 AI 从结构化的人类输入中学习，同时保留用户作为作者的感觉。
研究概念
通过 AR-HUD 可视化车间关系、不确定性和 AI 驾驶意图，降低自动驾驶的黑箱焦虑。
自动驾驶如何在不增加驾驶员负担的前提下，展示它理解了什么、为什么这样决策？
显示关键车辆、盲区感知和不确定性梯度，解释 AI 决策。
用幽灵路径和策略提示建立驾驶信心与主动驾驶意愿。
接管请求出现时，500ms 内清除娱乐与非必要图层，只保留关键警示。
App 概念与演示板
一个把停顿、重读、犹豫和进步保存为成长证据的日语学习 App。
如果 AI 不替人学习，而是帮助学习者看见自己付出的努力，会产生怎样的学习体验？
记录开口时间、停顿、重读和第一次顺利读过的表达。
不在朗读中打断，而是在练习后像陪读者一样整理。
把反复尝试变成个人成长地图，让努力不再消失。
系统概念与服务场景
用双手取景框触发 AR 构图指导，推荐焦距、站位、角度和人物姿势的旅游摄影系统。
能否把别人拍得好的经验，从二维图片攻略转化成真实地点中的 AR 参考？
用双手方框作为快速进入构图模式的自然入口。
在真实场景中提示焦距、移动距离、倾斜角度和构图边界。
保存位置、方向、镜头、姿势和构图记录，供后来者参考。
可运行 MVP · 下一步用户测试
一款把吃过什么和当时感觉留成私人记忆，并在时间与情境合适时让被忘记味道再次出现的微信小程序。
与其继续增加选择，能否从用户过去真正喜欢过的味道出发，减少每天“吃什么”的决策负担？
大学毕业作品
通过扫描、存放引导和灯光提示，让冰箱里的食材位置与期限都被看见的系统。
冰箱能否不仅帮助用户找到食材，还帮助用户记住食材应该什么时候被使用？
用磁吸摄像头扫描食材，记录类别、购买日期和预期保存期限。
根据类型和期限推荐存放区域，并用灯光提示具体位置。
通过手机、冰箱屏幕和内部灯光找到食材，并围绕临期食材规划料理。