AI 交互 / 共创2025-2026
共创特化 AI 训练界面
通过显性 UI 让用户的意图、修正和判断进入 AI 训练过程,形成共创特化的系统逻辑。
- 负责内容
- 交互概念、UI 架构、训练数据流程
- 方法
- 主导权映射、UI 原型、AI 工作流设计
- 项目价值
- 把 AI 训练解释为共创过程,而不是被动数据采集。
简历
工业设计 / HCI / 感性工学
关注人与产品、技术之间感性体验的设计研究者。目前在札幌学习工业设计,通过用户研究、感性评价、原型设计与 UI/UX 设计,把模糊的感受转化为可讨论、可验证、可用于设计判断的线索。
通过显性 UI 让用户的意图、修正和判断进入 AI 训练过程,形成共创特化的系统逻辑。
通过 AR-HUD 可视化车间关系、不确定性和 AI 驾驶意图,降低自动驾驶的黑箱焦虑。
一个把停顿、重读、犹豫和进步保存为成长证据的日语学习 App。
用双手取景框触发 AR 构图指导,推荐焦距、站位、角度和人物姿势的旅游摄影系统。
一款把吃过什么和当时感觉留成私人记忆,并在时间与情境合适时让被忘记味道再次出现的微信小程序。
通过扫描、存放引导和灯光提示,让冰箱里的食材位置与期限都被看见的系统。